Wer oft mit Daten arbeitet, kennt das Problem: Es gibt eine neue Datenquelle und man möchte sie schnell analysieren, auch um mehr Details erfahren. Der Nutzer möchte wissen, wie die Werte verteilt ...

Die Python-Bibliothek Pandas hat leistungsstarke Tools, um tabellarische Daten zu laden, umzuwandeln und zu analysieren. Im fünften Teil unserer Reihe Muster-Bibliotheken zeigen wir einige der ...

Das Tool Prefect dient zum Steuern von Datenübertragungen, macht die Erfolge davon sichtbar und benachrichtigt, wenn etwas einmal nicht funktioniert. Das von ehemaligen Airflow-Mitarbeitern gegründete ...

Geht es darum, mit Daten in Tabellenform zu arbeiten, greifen die meisten Menschen zur Tabellenkalkulation. Das ist per se keine schlechte Wahl: Microsoft Excel und ähnliche Programme sind vertraut ...

NumPy erweitert Python um Funktionen für mathematische Berechnungen und lineare Algebra. Das zentrale Objekt ist das ndarray, ein mehrdimensionales Array, das Daten in kompakten Speicherblöcken ablegt ...

Damit ein IT-Profi vorliegende Log-Daten effektiv analysieren kann, muss er sich zunächst klar darüber werden, welche Details, Ereignisse und Aktivitäten von besonderem Interesse für ihn sind. Zum ...

Ein gängiges Problem mit Python-Apps ist, sie mit anderen Menschen zu teilen. Bislang verlassen sich Developer zu diesem Zweck vor allem auf Web Interfaces, die die Funktionalitäten der Anwendung über ...

Python hat sich als eines der führenden Werkzeuge im Bereich Data Engineering und Data Science etabliert. Mit seiner intuitiven Syntax, Vielseitigkeit und Leistungsstärke hat es sich die Anerkennung ...

Microsoft bringt Python und Excel zusammen. Mit der Neuerung können User die Programmiersprache künftig direkt in das Tabellenprogramm eingeben – ohne dafür eine zusätzliche Software installieren zu ...

Für viele Controller war die Möglichkeit, Daten aus unterschiedlichen Quellen zu verknüpfen und mit der DAX-Sprache Berechnungen durchzuführen, ein wahrer Quantensprung in Richtung Self-Service-BI.